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Python里面有什么好用且有趣的模块？
python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：
1.爬虫：相信大部分人都用python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：
2.数据处理：numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：
3.可视化：这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：
4.机器学习：说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：
5.神经网络：说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：
6.股票财经：对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说，可以说是一个利器，降低了许多任务量：
7.游戏：python专门为游戏开发提供了一个平台—pygame，对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手，脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：
目前就介绍这7个方面和对应的包，比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
比特币预计2020年减半，为什么大多数人都认为届时会大涨？
你好，我是只说大实话的润希哥。
你这个问题问的有点晚了。
比特币减半的时间已经过了，并且事实证明并没有大涨。所以这次比特币减半和之前的大饼减半行情截然不同，归根结底还是因为没有支撑大饼走高的支柱！可以说，比特币的行情到现在才真正到达了瓶颈。
比特币从2009年被设计出来到现在11年的时间，在这个不长不短的时间里一个基于区块链的数字货币成就了太多的人，也损害了还多的人。可以用一句话来形容，成也比特币，败也比特币！
在人们还不了解它的时候，大多数人都没有想到它的价格会成几十万倍的上涨，随着暴富神话的吸引越来越多的人开始关注比特币。大量资金开始进入数字货币市场，这里面充斥着各种各样的骗局，开始有人借着区块链的外衣大肆敛财造成了很坏的影响！
同时随着比特币的价格越来越高，炒作的空间也越来越小才造成了现在的局面！
减半行情已经没有了，比特币想再战雄风只能等跌到谷底了！
我是润希哥只说大实话！
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